• مفاهيم أساسية في تعلم الآلة
• إعداد بيئة العمل لتعلم الآلة
• تحليل البيانات وتحضيرها للنماذج
• النماذج الخطية والأساسية في تعلم الآلة
• النماذج المعقدة مثل الشبكات العصبية
• استخدام التعلم العميق (Deep Learning)
• معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
• التعلم المعزز (Reinforcement Learning)
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستقبلية
ملاحظات هامة:
• تمنح شهادة إنهاء معتمدة من كلية باقة للطلاب الذين ينهون الدورة بنجاح.
• مدة الدورة: 20 ساعة موزعة على 10 لقاءات (كل لقاء ساعتين).
• سيتم افتتاح الدورة عند اكتمال العدد المطلوب.
• قد تحدث تغييرات في البرامج.
التسجيل:
• رسوم التسجيل: 100 شاقل (غير قابلة للاسترداد).
• رسوم الدورة: 1,200 شاقل (لا تشمل رسوم التسجيل).
• للتسجيل: الاتصال بقسم التسجيل عبر الأرقام المتاحة او الموقع.